黑料科

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更新日

2020年4月28日

复数拠点、それも数十～数百拠点の省エネを数人の本社スタッフで管理する。非常に难しいシチュエーションですが、よくある课题でもあります。

施设ごとのエネルギー使用状况を正确に把握して、それぞれに适切な改善施策を进めることは至难の业です。

「さまざまな企業をまわりましたが、多拠点展開の省エネ管理が完璧だったのは1社だけでした。その企業様は 1 人のご担当者が数百の拠点を管理しきっていましたが、そうしたケースは非常にレアです」。

今回绍介する省エネソリューション「 」开発时のユーザー调査で得られた知见について、株式会社エネットの五郎丸 章裕氏（経営企画部 新ビジネス開発室長）はこう語ります。

AI を活用した省エネルギーサービス Enneteyeは、2017年にリリースされました。顧客施設の電力データをスマートメーターを通じて自動的に収集し、AI を活用して解析。問題点の抽出や省エネ方法のレポートの送付などを実施するサービスです。

省エネの専门的知识がなくとも活用できる点や、主要机能を无料で使え、かつ新たな设备投资も必要ないといった手軽さもあり、直近（2019年12月时点）の导入施设数は约1万件に上ります。

拠点数が多くなりがちな低圧施设にも対応した点が、特に好评だといいます。こうしたケースでは、点在する各拠点に设备管理者やエネルギー管理者を置く余裕がないため、贰苍苍别迟别测别による一括管理へのニーズが特に大きいからです。

さらに省エネ改善のすそ野を広げた点などが评価され、2019年度の省エネ大赏（経済产业大臣赏）を受赏しています。

実际の导入公司による活用状况はどうなのでしょうか？贰苍苍别迟别测别の开発を主导した五郎丸氏に话を闻きました。

の五郎丸 章裕氏

少人数での多拠点管理、贰苍苍别迟别测别で一括省エネ

省エネを进めるうえで、电力データを利活用できていない公司を主な対象とする贰苍苍别迟别测别。施设の规模としては、低圧施设から500办奥ほどの高圧施设が中心です。

当该施设のスマートメーター情报（30分电気使用量）や近隣の気象情报、各施设の料金?契约情报を元に作成されたレポートのため、个别具体的な内容にできる点が特徴です。

導入公司の中には、2～3人の担当者が数十～数百件の施設を管理しているケースも多く、中には1000件に上る企業もいるといいます。つまり少人数での多拠点管理のため、省エネがまわりきらないという課題を抱えている場合です。

「管理対象の施设数が多すぎるため、贰苍苍别迟别测别を使う前は実质何が起きているか全く分からなかった、という公司様も珍しくありません」（五郎丸氏）。

贰苍苍别迟别测别では、主に次の2种类の自动レポートを提供しています。

• 长期レポート（无料）：四半期ごとなど、中长期スパンでの课题や改善提案などを记载
• 定期レポート（有料）：日次や週次など、短期スパンでの课题や改善提案などを记载

まずは无料（标準サービス）の长期レポートによって、中长期での现状や改善施策を把握したうえで、必要に応じて有料の定期レポートでより细かな数値をみていく、といったイメージです。

いずれにしても现状の电力消费状况や改善提案が自动で生成されるため、レポート作成や共有、施策検讨などの工数を大幅に削减できるメリットがあります。

また有料での机能の中には、复数拠点の中から特定の条件にマッチした施设をエクセルで抽出する、といった机能もあります。

たとえば「闭店后の消し忘れが多い店舗」や「出社と同时に全ての设备を稼働させてしまっている店舗」といった课题のある施设を、复数の指标（时间や电力消费量、地域など）を组み合わせて抽出するのです。

指标は1,500以上あるため、柔软な条件作成が可能だといいます。电力の使われ方を通じて、施设や设备の稼働状况を把握できるため、発想次第で省エネにとどまらない応用も可能です。

たとえば「机器が故障したらいち早く把握したい」「働き方改革の文脉で施设ごとの业务时间を把握したい」といった具合です。

ブラックボックス化した电力消费、自动レポートで重要な课题発见も

「贰苍苍别迟别测别の长期レポートは无料（标準サービス）ということで、はじめは気軽に导入されるケースが多いです。ただ使い続けるうちに重要な课题がみつかり、“事业インパクトが大きいため絶対に対策しよう”となることもあります」（五郎丸氏）。

たとえば过去にこんなケースがありました。

无人の店舗を500拠点ほど保有する公司による事例です。

この公司は、屋外照明が切れてしまった店舗をいち早く把握したい、というニーズを持っていました。屋外照明が切れたまま放置していると、闭店だと勘违いされ机会损失になってしまうからです。

しかしこれが思いのほか困难を极めます。

无人店舗の屋外照明が切れたことにいち早く気づくためには、担当者が自动车で各店舗をまわって确认する方法がありますが、现実的ではありません。

また照明の点灯を自动で把握するようなシステムもありますが、费用的に导入が难しかったそうです。

そうなると照明の点灯有无を唯一検知できる情报はスマートメーターのデータです。

贰苍苍别迟别测别を导入して、各店舗の电力消费状况を把握しようとしました。五郎丸氏らが検讨したところ、スマートメーターの情报によって、店舗ごとの点灯状况を95％の确率で把握できる目途がたったといいます。

「无人店舗というシチュエーションは珍しい例ですが、仮にこれが通常の小売店舗やその他の施设だったとしても、适切な现状把握ができていないケースが多数あるという意味では同じだと思います」（五郎丸氏）。

まずはデータによる気づきが重要

これまでの习惯に疑问を持たないまま、従来通りの设备管理が続けられているケースは、思いのほか多いといいます。

「たとえば现场の人は前任の店长に言われた通りに管理をしていて、それが适切どうか疑问を持たれていない、ということはよくあります。现场の长の方による适切でない省エネ运用がエリア全体に広がってしまっていた、というケースもありました。大公司でも例外ではありません」（五郎丸氏）。

まずデータを元に何らかの気づきを得て、「今の运用は本当に适切なのか？」と疑问を持つことが重要だといいます。

「贰苍苍别迟别测别の主要机能は无料（标準サービス）なので、まずはお気軽に使っていただければと思います。もちろんレポートの読み取り方もお伝えします。皆さまが管理されている施设にどんな特徴があって、どういった课题が隠れているかを知るだけでも意味があるのではないでしょうか」（五郎丸氏）

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