中小公司の滨辞罢は自社でできる、旭鉄工株式会社の新会社が手がける支援策
自动车部品メーカーの旭鉄工株式会社(愛知県碧南市)の木村哲也社長が、2016年に立ち上げたi Smart Technologies株式会社(iSTC)。旭鉄工株式会社として蓄積したIoTノウハウを元に、製造ラインの滨辞罢データモニタリングサービス提供やコンサルなどを手がけています。
同システムは既存の生产设备に简単に设置できるほか、1ラインあたり月额1万円ほどという低予算で导入できることから、すでに中小公司を中心に200社以上の导入実绩を积み上げています。
305万円削减
の见积もり実绩!i算出方法:2025年4月1日?6月30日に当社が成约に至った案件に対して提示した见积もり试算の年间削减额の平均値。 実际の请求额は使用量?契约条件?料金改定?燃料费调整额?再エネ赋课金等により増减し、削减を保証するものではありません。
最适な电力プランを无料诊断
- 更新日
- 2019年12月18日
さらに木村氏は、2018年に自社ノウハウを书いた着书「」を出版しました。
製造业による滨辞罢分野での存在感をますます强める颈厂罢颁の取り组み内容とは?
木村氏が「」(11月29日)で语った内容を书き起こしでお伝えします。
前回の记事はこちら
3つの导入?活用支援
我々(颈厂罢颁)は製造业から派生して、3つの滨辞罢支援サービスを提供しています。一つ目は滨辞罢データモニタリングサービス。二つ目はデータを分析するレポート。叁つ目が改善方法の教育です。
モニタリングの特长は、既存の设备に简単なセンサーを付けるだけで、データを取得できる点。取得したデータをクラウド上にアップしスマホやタブレットなどで閲覧できます。

モニタリングのための汎用センサーは设备を选ばず简単に取りつけられますし、大体1时间もあれば大概の设备のデータを可视化できます。すごく简単なシステムなので、最近我々はこのシステムをお客さまに宅急便で送って自分でつけてもらっています。
费用は月额料金制で、1ラインあたり月额1万円ほどです。そのため生产性が1~2%向上すれば元が取れるレベルでしょう。今は200社以上の导入実绩があります。业种としては、机械加工はもちろんですが、瓦屋さんや食品関连など幅広く使っていただいています。
ただデータの见方が分からないというお客さまも多いので、そういう场合は我々が代わりに改善レポートを书きます。これはかなり好评で、これまでに200通以上の実绩があります。
一方でレポートを元にどう改善すべきか分からないケースも多いので、改善方法の教育も手掛けています。コンセプトは、改善の「市民ランナー」を育成すること。
别にオリンピックの金メダリスト级の改善者である必要はありません。金メダリストを何人も育てるのは非常に难しいですが、市民ランナーであれば育てられます。今の旭鉄工にはこの「市民ランナー」がいっぱいいて、大きな成果につながっています。
改善のポイントはいくつかあります。たとえばデータを元に人の动作を改善する时は、私であればまず足の动きをみます。あとは手や目の动き。そういった无駄な动きを见つけて减らします。
こういう切口を知っているか知らないかが重要なのです。これを知った人は「意外とこれで良いのか」という反応です。コツが分かれば改善点はそんなに难しくないので自分でできるようになります。
また自社で改善できるようになるために、システムの使い方や改善の知识を动画で学べるコンテンツも用意しています。我々がわざわざ行ってお教えしなくても良いようになっているのです。
さらにコンサルティングもしています。特定のラインを対象にして、3ヵ月で改善ノウハウをお教えします。これを学べば他のラインにも応用できますし、我々が帰ってからもあまり落ちないんですね。
仮に私が「こうこうこうして」と言えば改善するのですが长続きはしない。何かの拍子に戻ってしまう。しかし活动方法やノウハウを学んでしまえば応用がきくので后戻りしません。これは3ヵ月しかやりません。要望をいただければそれ以上やりますが、基本的に3ヵ月でビシッとやめたい。
滨辞罢データで経営?経済状况をリアルタイムに把握
また最近取り组んでいるのが、経営と金融分野での滨辞罢活用です。
旭鉄工は生产个数と停止时间、サイクルタイムを自动で取っていますが、生产个数と停止时间は経営に直结すると思っています。
たとえば1ラインしかない小さい会社をイメージしてください。
そこでの生产个数は売上にバッチリ比例するはずです。また稼働时间は労务费に比例するはず。そして停止时间は改善余地を示す。これは経営の数値とほぼ同じだと思っています。
つまり単に滨辞罢で信号や温度のデータを取っても経営と直结しませんが、生产个数や稼働时间、停止时间を取ると経営を手の中でみているのと同じになる。
そうであれば金融機関がIoTデータを手にすることで、顧客公司の経営や事業性をリアルタイムで確認?評価できるだけでなく、マクロ経済のリアルタイム把握にもつながると思っています。
たとえば银行が生产数をモニタリングできれば、「それでは拡贩のお手伝いをしましょうか」といった决断が决算の数値を待たずともリアルタイムでできます。
また事业性评価ですが、たとえば惭&础のデューデリジェンスなどでは、银行が现场の状况を把握することが难しいことが多い。
けれどもレポートがビシッと出ていると、改善余地も分かるので、「ではこれくらい改善したらもう少し利益が増えそうだから、金额の査定も変えられそうです」といった话ができる。滨辞罢による公司価値算定ができるのです。
あとマクロ経済のリアルタイム把握ですが、実は我々はもうやっています。お客さまの生产数のデータを手元でインデックス化しているのですが、マクロ経済とどうも连动しているらしいというのがすでに分かっています。これをもっと広げることで、うちの手元で経済の先行指标が分かることになるかもしれません。
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